Python使用pip安装Numpy模块-pip命令安装numpy模块的方法-云梦编程网

NumPy（Numerical Python）是Python中用于进行科学计算的重要库，提供了对多维数组的支持以及各种数学函数和工具。通过pip工具安装NumPy模块，可以为您的数据分析、科学计算等任务提供强大的支持。云梦编程将为大家介绍如何使用pip工具在Python中安装NumPy模块，让您能够轻松开始利用NumPy进行各种数值计算和数据处理。让我们一起来看看如何安装NumPy吧！

Python使用pip安装Numpy模块

1、numpy模块介绍：

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

2、包含数学函数库：

一个强大的N维数组对象 ndarray
广播功能函数
整合 C/C++/Fortran 代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

3、支持数据类型：

名称	描述
bool_	布尔型数据类型（True 或者 False）
int_	默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc	与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp	用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8	字节（-128 to 127）
int16	整数（-32768 to 32767）
int32	整数（-2147483648 to 2147483647）
int64	整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8	无符号整数（0 to 255）
uint16	无符号整数（0 to 65535）
uint32	无符号整数（0 to 4294967295）
uint64	无符号整数（0 to 18446744073709551615）
float_	float64 类型的简写
float16	半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32	单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64	双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
complex_	complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64	复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128	复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

4、NumPy 数组属性：

属性	说明
ndarray.ndim	秩，即轴的数量或维度的数量
ndarray.shape	数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列
ndarray.size	数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype	ndarray 对象的元素类型
ndarray.itemsize	ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位
ndarray.flags	ndarray 对象的内存信息
ndarray.real	ndarray元素的实部
ndarray.imag	ndarray 元素的虚部
ndarray.data	包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。

5、安装方法：

（1）、命令安装：

D:\Python>pip install numpy

（2）、文件安装（需提前下载对应文件）

D:\Program Files\Python\Python37>pip install d:\downloads\numpy-1.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Processing d:\downloads\numpy-1.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.0

由于官方网络下载非常慢,目前也没看到别的网站有镜像,自己到官网下慢慢下载下来，有需要的小伙伴可以下载使用：numpy-1.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，也可以去官方地址找到对应的版本下载：https://pypi.org/project/numpy/#files

以上就是云梦编程为大家介绍的关于pip命令安装numpy模块的方法，了解更多相关文章请关注云梦编程网！